Reporte estándar tipo LAUR.AI con más de 50 variables para 1 sola coordenada
Acceso a más de 50 variables y Workshop de personalización para integrar más capacitación y asesoría continúa
Personalizamos algoritmos de inteligencia artificial a tu medida
Ragasa tenía presencia en más de 6,000 puntos de venta en Nuevo León y quería aumentar su penetración de mercado conquistando más de 30,000 nuevos puntos de venta (prospectos) para posteriormente replicar esta expansión en otros 10 Estados dentro de la República Mexicana. Gracias a DOR.AI: Mapas de prospección pudimos lograrlo juntos
De retorno sobre la inversión (ROI) durante el primer año
De incremento en venta total acumulada en pedidos durante los primeros 12 meses
De aumento en cantidad de SKUs promedio por pedido (año contra año)
De alza en pedidos entregados por ruta en un año
Tim Hortons estaba expandiéndose de forma muy agresiva a nivel nacional y buscaba herramientas que le ayudaran a realizar estudios de mercado para evaluar nuevas ubicaciones de forma ágil. Gracias a Laur.AI: Reporte de Entorno pudimos lograrlo juntos.
De retorno sobre la inversión (ROI) durante el primer año
De disminución en tiempos de respuesta para validar ubicaciones a nivel nacional
De ahorro en costos para validar ubicaciones en Estados donde no tenían presencia
De incremento en asertividad de pronostico de ventas con base en datos generados por Laur.AI
La Cava Chahue estaba preparando su plan de expansión a Oaxaca y CDMX, pero buscaban un socio experto en inteligencia de mercado que les pudiera ayudar a validar la oportunidad de negocio y la mejor zona para ubicar las nuevas sucursales. Gracias a DOR.AI: Mapas de expansión y Laur.AI: Reporte Multi ubicaciones pudimos lograrlo juntos.
De retorno sobre la inversión (ROI) durante el primer año
Meses de periodo de recuperación de la inversión (payback) a partir del inicio operativo
De incremento en ventas gracias a la habilitación del e-commerce
De diferenciación en la variedad del catálogo de productos, adecuando la oferta a cada mercado
Fusionamos más de 40 millones de datos históricos del negocio con nuestra información para mapear prospectos en 8 nuevos Estados dentro de México, identificando los factores de éxito que maximizan el ticket de venta y la probabilidad de buen desempeño de las rutas
Usamos Laur.AI: Reporte de Entorno haciendo énfasis en los factores específicos que buscaba esta cadena para pronosticar las ventas de cada nueva sucursal. Con esto logramos agilizar el proceso de aprobación o rechazo de nuevas ubicaciones para lograr la expansión acelerada del negocio
Combinando DOR.AI: Mapas de expansión y Laur.AI: Reporte multi ubicaciones realizamos un dimensionamiento de mercado, análisis de competidores y definición de patrones de entorno para proponer 3 ubicaciones potenciales en Oaxaca y CDMX que pudieran tener un éxito similar a la sucursal matriz
