Reporte estándar tipo LAUR.AI con más de 50 variables para 1 sola coordenada
Acceso a más de 50 variables y Workshop de personalización para integrar más
Personalizamos algoritmos de inteligencia artificial a tu medida
BYDSA estaba buscando analizar una base de datos muy grande de sus clientes para identificar duplicados, limpiarla y reestructurarla para poder utilizarla en análisis comerciales más complejos. Gracias a nuestro EDA pudimos lograrlo juntos
De retorno sobre la inversión (ROI) durante el primer año
de alza en densificación de rutas por rebalanceo (eliminar duplicados y atención a nuevos clientes)
De incremento en productividad de visitas por identificación de duplicados
De aumento en clientes nuevos (trimestre vs trimestre)
Xpertal estaba buscando aprovechar una base de datos histórica muy grande de avalúos de predios en una cierta región para pronosticar el valor de venta/renta de algunos predios en especifico en los próximos años. Gracias a nuestro Forecasting pudimos lograrlo juntos.
De retorno sobre la inversión (ROI) durante el primer año
De ahorro en costos para pronosticar el valor de venta/renta de un nuevo predio
De incremento en asertividad de pronostico con respecto a los modelos que se usaban anteriormente
De disminución en la inversión promedio de rentas para nuevas ubicaciones
Ragasa estaba buscando mejorar el nivel de asertividad de sus pronósticos de demanda en distintas cadenas del canal moderno para una serie de sus productos más importantes. Gracias a nuestro multi-forecasting pudimos lograrlo juntos
De retorno sobre la inversión (ROI) durante el primer año
De incremento en el nivel de asertividad promedio de los pronósticos para 4 cadenas
De ahorro en tiempos de respuesta gracias a la generación de pronósticos de forma simultanea
Semanas de pronósticos hacia futuro con un alto nivel de confianza
Se desarrollo un análisis exploratorio de datos (EDA) de su base de datos de clientes históricos para identificar duplicados, limpiar la base de algunos errores más comunes y reestructurarla para poder usarla en análisis posteriores de inteligencia comercial para prospección de nuevos clientes
Tomando como base una serie de tiempo muy grande de avalúos de predios en una cierta región de México, ayudamos a pronosticar el valor renta de los predios que estaban evaluando para renovar contratos de tiendas y/o abrir nuevas sucursales.
Trabajamos en conjunto con el área de pronósticos para mejorar el nivel de asertividad de sus pronósticos de demanda en 4 distintas cadenas de tiendas del canal moderno, tomando como base una serie de sus productos (SKUs) más relevantes en términos de ingresos para la compañía
